Curso de Probabilidade Estatística – USP
O Curso de Probabilidade Estatística da USP, é composto por 20 vídeo – aulas, além de material para Download contendo: simulado, resolução de quizzes e exercícios, síntese etc. As aulas são ministradas pelos professores Melvin Cymbalista & André Leme Fleury; e os conteúdos abordados são:
- 1 – Introdução ao curso de Probabilidade & Estatística
- 2 – Definições de probabilidade
- 3 – Teoremas de probabilidade
- 4 – Teorema da probabilidade total e Teorema de Bayes
- 5 – Funções probabilidade e densidade de probabilidade
- 6 – Parâmetros e suas propriedades
- 7 – Distribuições Binomial e Poisson
- 8 – Distribuições Exponencial e Normal
- 9 – Combinações da distribuição normal e aproximações
- 10 – Estatística Descritiva
- 11 – Parâmetros e tabelas de frequência
- 12 – Intervalos de Confiança para média com variância conhecida
- 13 – Intervalos de confiança para média com variância desconhecida
- 14 – Teste de Hipóteses para média, proporção e variância – com uma amostra
- 15 – Teste de Hipóteses: Comparação de duas médias, duas proporções e duas variâncias
- 16 – Testes não paramétricos
- 17 – Análise de variância
- 18 – Coeficiente de Correlação e Estimação pelos Mínimos Quadrados
- 19 – Distribuições das Estimativas e Intervalos de Confiança para Regressão
- 20 – Teste de Hipótese e Análise de Variância aplicados à Regressão.
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